画像检测是一种计算机视觉技术，用于在图像或视频中检测和识别特定的对象或特征。这种技术通常使用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN），来识别图像中的物体，并在图像中框出它们的位置。
在画像检测中，首先需要训练一个模型，使其能够识别特定的物体或特征。这通常涉及到大量的标注数据，即包含有标注的图像，标注通常包括物体的位置和类别信息。然后，使用这些标注数据来训练模型，使其能够学习如何识别和定位物体。
一旦模型训练完成，就可以将其应用于新的图像或视频中，以检测和识别其中的物体。在检测过程中，模型会分析图像中的每个像素，并根据其特征来判断该像素是否属于某个物体。如果模型认为某个像素属于某个物体，它就会在图像中框出该物体的位置。
画像检测在许多领域都有广泛的应用，如自动驾驶、安全监控、影像分析等。
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