图像检测是指通过计算机视觉技术，对输入的二维数字图片进行特征提取和比对分析。它是人工智能领域中一个重要的分支方向,涵盖了目标与场景识别、行为分析与视频监控等领域的应用问题研究与应用实现 。其主要内容包括: 基于传统机器学习的人脸及人脸关键点等面部表情识别的技术研究;基于深度学习的模型算法及应用系统的研究和开发应用. 包括卷积神经网络(CNN)以及由其衍生出的迁移学习方法R-CNN 、SPPNet 和GoogLeNet 等方法的研究和应用；同时还有利用物体或人物的行为动作变化而设计的智能分析和跟踪系统等等
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